d-hacks
親子制度があり,学部生または院生のメンターが1人1人についてくれて,研究や実装について見ていただける.興味のあるテーマ(先行研究をサーベイした上で新規性は必要)を選んで学部1年生から研究ができる点が魅力.また,学会・国際会議といった外部発表も重視しており,学部生のうちから査読付き国際会議にアクセプトされる人もいる.
実社会への応用に取り組んでおり,過去にはNTT(2024年, d-hacks),ヤフー(2022年, WellComp),神奈中バス(2021年, sensys)など様々なプロジェクトと提携している.
研究分野
画像認識 / 物体検出・セグメンテーション / CV
Few-shot Learning / Meta Learning
マルチモーダル
Transformer応用
etc...